インターンシップ

【テキスト分析】Word2vecのための前処理入門

こんにちは、キスモインターン生の杉森です。 今回はテキスト分析において必要不可欠な前処理と最も有名な技術の1つであるWord2vecについてご紹介します。 テキスト分析を取り巻く環境 前処理 形態素解析 ストップワード one-hotベクトル Word2vec Word2vec…

CNNを用いた物体検出アルゴリズムYOLOv3に迫る!

キスモインターン生の内山です! 最近かなり暑くなってきていますね、夏の訪れを感じます。 さて今日は物体検出についてお話ししようと思います。 物体検出とは、 下の画像のように、画像に写っている物体の座標を予測し、その物体が何かをクラス分類するも…

開発合宿での学び 〜pythonスクリプト実行アプリケーションの作成〜

こんにちは!キスモインターンの内山です。 先日、熱海へ開発合宿に行ってきました! 昼間はがっつり開発をし、夜は温泉と美味しい食事で癒されるという充実した合宿になりました! その中で弊社役員陣プレゼンツの社内勉強会を行いました。 その一つとして…

DeepAnalyticsの問題から読み解く機械学習

つい最近までキスモの木のロゴがキスモの頭文字”キ”も由来になっていると思っていたインターン生の内山です! どうもそれは全く関係ないようです。。笑 今回で2回目の登場となります。よろしくお願いします! さて、キスモでのインターンでお仕事をさせても…

Neural Network Console(NNC)を用いたAutoEncoderの作成

杉浦です。株式会社キスモにインターンとして在籍しています。 機械学習を学んで4ヶ月。 やっと少し分かってきたかなという感じでして、今回はインターンで学んだAutoEncoderを紹介しようと思います。 1. そもそも AutoEncoder って? 上図のように、InputとO…

30秒でネットワークが組める!?Neural Network Consoleを用いた機械学習

キスモインターン生の内山です! 僭越ながら、技術ブログ1発目を務めさせていただきます! 本ブログでは、弊社が関心を抱いている技術や日頃の業務から得られた知見などを定期的に紹介していきます。 本日ご紹介させていただくのは、8月中旬にSony社がオー…