データサイエンティストの生産性を高めるキスモのクラウド資源の使い方

こんにちは!キスモインターン生の岡野です。 5月にインフラのインターンが1人増えまして、オンプレに関してはある程度お願いしてしまい、僕自身は現在クラウドの管理に注力しています。 5月から7月くらいでAWSの現状把握からTerraformを利用したコード化、D…

世界一のデータサイエンティストを目指して 〜Kaggle参加レポート4〜

こんにちは! 株式会社キスモのKaggler 大越です。 まずはじめに嬉しい報告があります! Googleが運営するKaggleで6月末まで開かれていた、データ分析の世界大会Avito Demand Prediction Challengeで、なんと、1917チームある中で7位に入りました! またそれ…

製造業×AI|画像認識を利用した傷部品分類

株式会社キスモの大越です。 今回は製造業でのAI活用事例を題材に、簡易的なデータで実験した例をご紹介します! 製造業とAI 昨今、製造業においてAIの活用が進みつつあります。 これまで属人化していた作業をAIで代替し、作業を効率化したいというニーズを…

【テキスト分析】Word2vecのための前処理入門

こんにちは、キスモインターン生の杉森です。 今回はテキスト分析において必要不可欠な前処理と最も有名な技術の1つであるWord2vecについてご紹介します。 テキスト分析を取り巻く環境 前処理 形態素解析 ストップワード one-hotベクトル Word2vec Word2vec…

CNNを用いた物体検出アルゴリズムYOLOv3に迫る!

キスモインターン生の内山です! 最近かなり暑くなってきていますね、夏の訪れを感じます。 さて今日は物体検出についてお話ししようと思います。 物体検出とは、 下の画像のように、画像に写っている物体の座標を予測し、その物体が何かをクラス分類するも…

開発を爆速にするキスモの機械学習基盤

こんにちは!キスモインターン生の岡野です。 キスモではインフラエンジニアとして働いています。 今回はキスモで新たに構築した機械学習基盤をご紹介します。 結論から言うと以下のようになったのですが、 ここに至る経緯と結果的に享受できるメリットを書…

世界一のデータサイエンティストを目指して 〜Kaggle参加レポート3〜

こんにちは!株式会社キスモのKaggler 大越です。 前回はStatoil/C-CORE Iceberg Classifier Challengeという、 画像分類のコンペに出場し、それについてレポートしました! kysmo.hatenablog.jp 以降、仕事のかたわら数々のコンペに出ました! ・Toxic Comment…