JujuとMAASで機械学習基盤を展開・管理する

はじめまして!キスモインターン生の鈴木健太です. 今年の5月からインフラエンジニアとして働いています. 今回,オンプレの機械学習基盤の管理を効率化するシステムを組んだのでご紹介します. モチベーション 今回のシステムを組むに至ったのは, 何度も…

【簡単解説】協調フィルタリングの計算方法

こんにちは! 株式会社キスモのPythonエンジニアの久保です。 後半の今回は前半の協調フィルタリングの概要に続き、具体的な計算方法の例をお伝えします。 計算の流れ 協調フィルタリングの計算の流れは大きく3つに分けられます。 * 評点行列の作成 * 類似度…

【簡単解説】機械学習でも用いられる協調フィルタリングとは

こんにちは! 株式会社キスモのPythonエンジニアの久保です。 今回と次回の全2回で、推薦システムの中で基本的なアルゴリズムである、協調フィルタリングについてお話しします。前半の今回は、協調フィルタリングの概要を、次週更新予定の後半では実際の協調…

世界一のデータサイエンティストを目指して 〜Kaggle参加レポート5〜

こんにちは!株式会社キスモのKaggler 大越です。 またまた嬉しい報告があります! Kaggleで開かれていた、データ分析の世界大会”Home Credit Default Risk”で、史上最多の7198チームが参加する中で2位に入り、再びゴールドメダルを獲得しました。またそれに…

データサイエンティストの生産性を高めるキスモのクラウド資源の使い方

こんにちは!キスモインターン生の岡野です。 5月にインフラのインターンが1人増えまして、オンプレに関してはある程度お願いしてしまい、僕自身は現在クラウドの管理に注力しています。 5月から7月くらいでAWSの現状把握からTerraformを利用したコード化、D…

世界一のデータサイエンティストを目指して 〜Kaggle参加レポート4〜

こんにちは! 株式会社キスモのKaggler 大越です。 まずはじめに嬉しい報告があります! Googleが運営するKaggleで6月末まで開かれていた、データ分析の世界大会Avito Demand Prediction Challengeで、なんと、1917チームある中で7位に入りました! またそれ…

製造業×AI|画像認識を利用した傷部品分類

株式会社キスモの大越です。 今回は製造業でのAI活用事例を題材に、簡易的なデータで実験した例をご紹介します! 製造業とAI 昨今、製造業においてAIの活用が進みつつあります。 これまで属人化していた作業をAIで代替し、作業を効率化したいというニーズを…

【テキスト分析】Word2vecのための前処理入門

こんにちは、キスモインターン生の杉森です。 今回はテキスト分析において必要不可欠な前処理と最も有名な技術の1つであるWord2vecについてご紹介します。 テキスト分析を取り巻く環境 前処理 形態素解析 ストップワード one-hotベクトル Word2vec Word2vec…

CNNを用いた物体検出アルゴリズムYOLOv3に迫る!

キスモインターン生の内山です! 最近かなり暑くなってきていますね、夏の訪れを感じます。 さて今日は物体検出についてお話ししようと思います。 物体検出とは、 下の画像のように、画像に写っている物体の座標を予測し、その物体が何かをクラス分類するも…

開発を爆速にするキスモの機械学習基盤

こんにちは!キスモインターン生の岡野です。 キスモではインフラエンジニアとして働いています。 今回はキスモで新たに構築した機械学習基盤をご紹介します。 結論から言うと以下のようになったのですが、 ここに至る経緯と結果的に享受できるメリットを書…